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基礎數據!ERP和MES系統成功上線的核心

發布時間:2025-03-25

數字化轉型的基礎是什么?

首先是企業流程,只有流程規范后,才有數字化的根基,無序的企業,何談數字化?

除了流程以外,最核心的當屬基礎數據的完整性和準確性。90%企業ERP系統或MES系統上線不滿意的罪魁禍首,就是基礎數據不完整。

盡管所有人都宣傳ERP系統和MES系統能夠給企業在管理上帶來效益,幫助企業降本增效,讓管理更透明,數據更真實。然而,系統在上線初期,也為企業帶來超量的工作負荷。

所有基礎數據的收集、整理和檢查,尤其是產品規格多的企業,比如多品種小批量非標產品生產企業,幾千上萬種產品規格,這基礎數據整理的工作量可想而知。


基礎數據!ERP和MES系統成功上線的核心


哪些基礎數據工作量非常大?

1、產品編碼方式

對于非標生產加工行業來說,客戶產品規格品類非常繁多,一部分中小企業沒有自己的標準編碼規則,更有甚者,部分企業直接拿客戶的物料編碼作為自己的產品編碼,這種方式導致很多企業物料編碼混亂不堪,重碼現象非常嚴重。

對于制造業而言,具備一定規模以后,最好需要有一套自己內部的編碼規范,將客戶的編碼轉換成自己內部的編碼,建立客戶編碼和廠內編碼對應關系,雖然會增加部分工作量,但在后續生產和庫存管理環節更清晰,后續的工作量也會降低。

部分純非標定制加工行業,廠內編碼或許價值不大,但是涉及到標準件和客戶通用產品的時候,效果非常明顯。比如非標機械加工行業,客戶提供BOM清單和圖紙,大多數零件屬于非標件,而通用件也很多,內部編碼規則就顯得尤為重要。

2、物料基礎檔案

ERP系統上線的第一步就是整理成品、半成品、原材料、輔料、耗材、工具、模具等的基礎信息,部分企業基礎信息混亂,分散在各部門,需要技術部門或各部門協同,將物料基礎信息整理規范,檢查無誤后,導入ERP系統。

物料基礎信息的收集和整理,對于大多數企業來說,雖然不難,但是要做好,做準確,還是需要專業細心的人來處理。

3、BOM基礎資料

將產品的原材料、零配件、組合件予以拆解,并詳細記錄一個產品所用到的所有下屬材料及相關屬性,母件與所有子件的從屬關系、單位用量及其他屬性,這就是BOM。

BOM是接收客戶訂單、編制生產和采購計劃、配套領料、追溯任務、計算成本不可缺少的重要文件,上述工作涉及到企業的銷售、計劃、生產、供應、成本、設計、工藝等部門。

物料清單表明了產品→部件→組件→零件→原材料之間的結構關系,以及每個組裝件包含的下屬部件(或零件)的數量。

因此,BOM是一種管理文件,是聯系與溝通各部門的紐帶,企業各個部門都要用到BOM表。

按照用途,BOM又可劃分為以下幾種類型。

(1)銷售BOM:用于銷售和報價,包含產品的銷售信息,如銷售價格、配件等。

(2)工程BOM:主要用于產品設計階段,包含產品的所有設計信息,如材料、部件、制造工藝等。

(3)采購BOM:用于采購部門,列出所有需要采購的部件和材料,幫助采購人員進行物料計劃。

(4)生產BOM:用于生產過程中,包含生產所需的所有信息,關注的是實際生產所需的物料和數量。

企業產品類型和生產模式不同,BOM類型也會有所不同,但是對于大多數企業來說,BOM建立的工作量是非常大的,而且還需要專業人員進行編制和審核,BOM的準確率直接影響后續系統上線運行。

4、物料替代關系

材料替代性只對于部分企業和行業,比如電子行業、五金加工行業、裝備制造行業是非常常見的,企業如果經常出現材料替代關系,可以提前建立,后續在物料需求分析的時候系統直接進行計算,當然也可以后續手工替代。手工替代就需要技術部門或專業人員參與確認。

5、工藝路線建立

工藝路線基礎工作,對于離散制造行業來說,有一定的基礎工作量,哪怕是工藝路線導入系統,也需要整理規范Excel文件。

多品種小批量機械加工、非標五金加工等行業,產品規格成千上萬,工藝路線長,幾乎無法提前建立全部工藝路線,部分企業根據實際訂單下達后建立工藝路線,然后反向生成產品標準工藝路線。

部分產品加工設備不同,工藝路線也不同,導致很多產品有多版本工藝路線,企業根據實際生產計劃,調整工藝路線。


基礎數據!ERP和MES系統成功上線的核心


6、質檢項目和參數

國內民營企業中,不管是大型企業還是中小企業,只要是非標行業或產品規格多的企業,幾乎很少有公司能把質量系統用的非常好,甚至部分汽車零部件配套二級供應商,也無法在系統中建立完善的質量系統。

來料檢驗,材料的化學成分和各種參數分析、需要每個產品都建立標準檢驗項目,檢驗項目對應的標準值、上下限公差。

生產檢驗,工序首檢、巡檢、工序檢對應的檢驗項目和參數,不同工序檢驗項目也不同,部分產品的工序檢驗項目十幾二十項,如果有幾千上萬個產品,光檢驗項目就達到幾十萬項。這個工作量在ERP和MES系統中是最大的。

部分企業只能妥協處理,系統中的檢驗只判定合格、不合格。也有部分企業仍采用紙質文件登記,通過手機或PDA拍照上傳到系統中,以便隨時查閱。

如果能夠建立完善的檢驗數據,從來料到生產的檢測值都能進入系統,企業最頭疼的產品出貨質量報告就能從系統中自動生成,這不也是一件很美好的事情嗎。

7、動態數據盤點

動態數據盤點在ERP系統正式切換上線之前全部完成,包含庫存節點數據、銷售訂單、采購訂單、生產工單、外協訂單等等,建立所有動態數據的期初數據非常重要。

很多企業忽略了動態數據期初數據的重要性,尤其是ERP系統上線,如果動態數據盤點沒做好,一定會導致系統上線前期數據異常混亂,系統數據無法作為參考。

ERP與MES系統的價值并非源于技術本身,而是通過高質量的基礎數據實現流程貫通與決策優化。企業需將數據治理視為一項長期工程,通過建立數據責任制、定期審計與持續優化機制,確保系統真正成為驅動智能制造的核心引擎。

數據即資產,質量即生命——唯有夯實基礎,方能行穩致遠。

數夫軟件是國內家居ERP軟件、MES系統、CRM系統、SCM系統、PLM系統的龍頭企業,它是助推家居行業數字化、智能化轉型升級的引擎。

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